Jurnal Krisnadana https://ejournal.sidyanusa.org/index.php/jkdn <p><strong>Jurnal </strong><strong>Krisnadana (E-ISSN: 2808-3563 (<a href="https://issn.brin.go.id/terbit/detail/20211009161435137" target="_blank" rel="noopener">Indonesia</a> | <a href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/2808-3563" target="_blank" rel="noopener">Internasional</a>) | P-ISSN 2808-3520 (<a href="https://issn.brin.go.id/terbit/detail/20211009301472421" target="_blank" rel="noopener">Indonesia</a> | <a href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/2808-3520" target="_blank" rel="noopener">Internasional</a>) | DOI Prefix : <a href="https://search.crossref.org/?q=krisnadana&amp;from_ui=yes" target="_blank" rel="noopener">10.58982</a> )</strong> merupakan jurnal yang dapat menjadi wadah bagi civitas akademika dan kalangan profesional dalam mempublikasikan karya ilmiah ataupun hasil penelitiannya dengan tetap mengutamakan orisinalitas karya, pengembangan kelimuan dan kontribusi dalam berbagai bidang. Jurnal Krisnadana terbit 3 kali setahun pada bulan Januari, Mei dan September, dengan berfokus pada bidang Ilmu Komputer, Sistem Kendali, dan Jaringan</p> <p> </p> Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa) id-ID Jurnal Krisnadana 2808-3520 Perbandingan Kinerja Metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor pada Analisis Sentimen Ulasan Mobile Banking Jenius https://ejournal.sidyanusa.org/index.php/jkdn/article/view/516 <p><em>Salah satu dampak revolusi industri 4.0 adalah terjadinya persaingan antara bank dengan fintech, supaya tidak tertinggal bank melakukan inovasi dengan menciptakan mobile banking, hingga di Indonesia jumlah pengguna mobile banking setiap tahun semakin meningkat dan nasabah semakin banyak sehingga bank perlu untuk memperhatikan kepuasan pelanggan.Analisis sentimen adalah salah satu solusi yang dapat digunakan untuk melihat kepuasan pelanggan dari opini pengguna aplikasi mobile banking.Pada penelitian ini penulis memiliki tujuan untuk membandingkan kinerja metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor terhadap ulasan mobile banking. Adapun pengujian dari 2000 data yang dibagi menjadi 1600 data latih dan 400 data uji.Hasil analisa menunjukan bahwa metode K-Nearest Neighbor lebih unggul dalam menganalisis sentimen dan hasil performance confusion matrix menunjukan hasil akurasi K-Nearest Neighbor unggul dengan akurasi sebesar 84,06% dan 83,06% sedangkan Naïve Bayes Classifier memperoleh hasil akurasi sebesar 83,06% dan 82,56%</em>.</p> Anggi Tri Dewi Septiani Adam Prayogo Kuncoro Pungkas Subarkah Riyanto Riyanto Hak Cipta (c) 2024 Anggi Tri Dewi Septiani, Adam Prayogo Kuncoro, Pungkas Subarkah, Riyanto Riyanto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 2024-01-28 2024-01-28 3 2 67 77 10.58982/krisnadana.v3i2.516 Sistem Informasi Penjualan Ikan pada Kefamenanu Berbasis Android Menggunakan Metode Waterfall https://ejournal.sidyanusa.org/index.php/jkdn/article/view/527 <p><em>Sistem informasi penjualan ikan di Kefamenanu berbasis android menggunakan metode Waterfall, membantu pedagang ikan dalam proses penjualan dan promosi. Hal ini dapat memudahkan penjual dan konsumen dapat menyelesaikan permasalahan transaksi jual beli dengan mudah. Penjualan ikan menggunakan aplikasi berbasis android ini dapat menguntungkan penjual serta konsumen sebab konsumen tidak perlu ke pasar tradisional karena dapat melakukan pembelian ikan serta melihat ketersediaan ikan yang akan dibeli menggunakan smartphonenya.</em> <em>Pengembangan aplikasi penjualan ikan di Kefamenanu berbasis android menggunakan menggunakan tipe terapan (applied research). Penelitian ini berfokus pada analisis dan memecahkan masalah sosial dan kehidupan nyata dengan menerapkan metode Waterfall. Pengetahuan baru yang diperoleh dari penelitian terapan memiliki tujuan komersial yang spesifik dalam bentuk produk, prosedur dan layanan. Studi dan penelitian ini biasanya digunakan oleh perusahaan, agen atau individu yang bertujuan mencari solusi terhadap suatu permasalah yang sedang dihadapi masyarakat atau organisasi dalam memecahkan masalah ilmiah atau mengembangkan teknologi. Teknik pengumpulan data observasi dan wawancara serta penelitian ini bersifat kuantitatif. Simpulan dari penelitian ini adalah Aplikasi sistem informasi penjualan ikan di Kefamenanu berbasis android ini dapat memudahkan penggunaannya dalam melakukan transaksi penjualan ikan, karena transaksinya dapat dilakukan secara online. Hasil pengujian blackbox testing terhadap fungsionalitas sistem menunjukkan sistem sudah berhasil sesuai kebutuhan pengguna. </em></p> Emanuel Yohanes Meol Darsono Nababan Yoseph P. K. Kelen Hak Cipta (c) 2024 Emanuel Yohanes Meol, Darsono Nababan, Yoseph P. K. Kelen https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 2024-01-28 2024-01-28 3 2 78 89 10.58982/krisnadana.v3i2.527 Deteksi Bahasa Isyarat Menggunakan Tensorflow Lite dan American Sign Language (ASL) https://ejournal.sidyanusa.org/index.php/jkdn/article/view/534 <p><em>B</em><em>ahasa isyarat merupakan suatu bahasa yang menggunakan gerak tubuh seperti gerakan tangan dan wajah. Setiap negara memiliki Bahasa Isyarat yang berbeda di Indonesia sendiri ada 2 jenis bahasa isyarat yaitu Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) serta Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI), sedangkan di Amerika memiliki bahasa isyarat yaitu American Sign Language (ASL</em><em>)</em><em>. Saat ini masih banyak orang yang tidak mengerti dengan bahasa isyarat dari lawan bicaranya. Hal ini disebabkan karena bahasa isyarat tidak digunakan oleh masyarakat non-disabilitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem penerjemah bahasa isyarat berbasis Computer Vision dengan menggunakan Tensorflow lite serta dataset bahasa isyarat </em><em>ASL </em><em>untuk mendeteksi gerakan dari kata dan huruf alfabet </em><em>ASL</em><em> dengan menggunakan kamera dari laptop atau komputer</em><em> yang berguna untuk</em><em> mempermudah masyarakat dalam mempelajari bahasa isyarat. </em><em>Hasil pengujian pertama dengan </em><em>11 data uji</em><em> memperoleh</em><em> nilai akurasi sistem dalam pengujian ini adalah 81%. </em><em>Hasil </em><em>Pengujian kedua </em><em>menggunakan</em><em> 26 data uji</em><em> memperoleh </em><em>nilai akurasi sistem dalam pengujian ini adalah 73%. Dari hasil pengujian sistem ini dapat disimpulkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam mendeteksi kata dan huruf abjad.</em></p> Ida Bagus Adisimakrisna Peling I Made Pasek Agus Ariawan Gde Brahupadhya Subiksa Hak Cipta (c) 2024 Ida Bagus Adisimakrisna Peling, I Made Pasek Agus Ariawan, Gde Brahupadhya Subiksa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 2024-01-28 2024-01-28 3 2 90 100 10.58982/krisnadana.v3i2.534 Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Bagian Teknik Pemeliharaan pada Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Jakarta https://ejournal.sidyanusa.org/index.php/jkdn/article/view/540 <p>Proses managemen bagian teknik pemeliharaan di kementerian lingkungan hidup dan kehutanan jakarta meliputi manajemen komplain, pengajuan lembur, dan pencatatan kWh meter saat ini masih dilakukan secara manual, berdampak kendala dalam pengelolaan data, termasuk kesulitan dalam pemantauan data, keterlambatan dalam menyelesaikan komplain dari penghuni gedung, penggunaan kertas yang berlebihan, serta kesalahan dalam perhitungan atau pencatatan kWh meter. Untuk mengatasi masalah ini, penulis mengadopsi metode kualitatif dan menggunakan model waterfall dalam perancangan aplikasi berbasis website. Aplikasi tersebut diharapkan dapat mengoptimalkan proses manajemen komplain, mempermudah pengajuan lembur, serta meningkatkan akurasi pencatatan kWh meter. Pembuatan aplikasi berbasis website ini penulis menggunakan framework Codeigniter 3.0 yang merupakan framework berbasis Bahasa html dan PHP. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memperbaiki proses-proses tersebut dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerja di Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Jakarta. Hasil dari pengujian blackbox yang dilakukan terhadap kinerja aplikasi yang telah dibuat memiliki 12 poin pengujian pada sistem valid.</p> Muhammad Faisal Muhammad Rivan Fachri Hak Cipta (c) 2024 Muhammad Faisal, Muhammad Rivan Fachri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 2024-01-28 2024-01-28 3 2 101 111 10.58982/krisnadana.v3i2.540 Analisis Komprehensif Normalisasi dalam Weighted Product Model: Implikasinya terhadap Pengambilan Keputusan https://ejournal.sidyanusa.org/index.php/jkdn/article/view/551 <p><em>Penelitian ini melakukan analisis komprehensif terhadap teknik normalisasi dan non-normalisasi matriks dalam Weighted Product Model (WPM) dan implikasinya terhadap pengambilan keputusan. Metodologi penelitian mencakup studi literatur, pengumpulan data dari kasus pemilihan supplier di sebuah hotel bintang empat di Bali, dan studi perbandingan dilakukan dalam lima simulasi berbeda. Hasil menunjukkan kesesuaian 100% antara peringkat yang dihasilkan oleh pendekatan dengan normalisasi dan pendekatan tanpa normalisasi, menunjukkan bahwa kedua pendekatan ini mempertahankan integritas data asli. </em></p> I Wayan Surya Pramana I Nyoman Darma Kotama Anak Agung Gede Oka Kessawa Adnyana Hak Cipta (c) 2024 I Wayan Surya Pramana, I Nyoman Darma Kotama, Anak Agung Gede Oka Kessawa Adnyana https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 2024-01-28 2024-01-28 3 2 112 119 10.58982/krisnadana.v3i2.551 Rancang Bangun Sistem Pencarian Cetakan Cincin Perak Berbasis Mobile https://ejournal.sidyanusa.org/index.php/jkdn/article/view/559 <p>Perak merupakan salah satu jenis logam yang dapat dijadikan perhiasan karena sifatnya yang mengkilap dan mudah di tempa. Kerajinan perak merupakan 17 jenis usaha yang berkembang pesat dan terdapat 300 pengerajin perak aktif di desa Celuk. Dalam membuat kerajinan perak dibutuhkan campuran bahan yang tepat agar hasil kerajinan menjadi lebih berkilau. Dibutuhkan cetakan karet pada saat proses mencetak yang disesuaikan dengan kebutuhan pembelinya. Model atau hasil kerajinan ditentukan oleh model dari cetakan tersebut dimana setiap jenis kerajinan perak memiliki puluhan bahkan ratusan model di setiap jenisnya. Pada penelitian ini kami hanya berfokus pada cetakan cincin. Permasalahan yang timbul dari proses produksi tersebut adalah, dibutuhkan waktu yang tidak sebentar untuk mencari cetakan cincin dari setiap model tersebut sehingga hal itu menghambat dalam proses produksi. Setiap model membutuhkan waktu hampir 20 menit dalam mencari cetakan karet pada rak. Hal ini lah yang menjadi alasan dibuatnya aplikasi untuk membantu mencari cetakan karet cincin pada rak, harapannya agar pencarian cetakan karet menjadi lebih cepat dan waktu proses produksi menjadi lebih efektif dan efisien. Aplikasi yang dibangun menggunakan aplikasi yang berbasis mobile tujuannya adalah agar akses rak dapat dilakukan dengan mudah tanpa harus membuka komputer. Dari hasil pengujian didapatkan hasil bahwa hanya perlu waktu 14 detik untuk dapat menemukan cetakan karet.</p> Ayu Manik Dirgayusari I Gede Andika I Gusti Agung Indrawan I Made Adi Wiradana Hak Cipta (c) 2024 Ayu Manik Dirgayusari, I Gede Andika, I Gusti Agung Indrawan, I Made Adi Wiradanaa https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 2024-01-28 2024-01-28 3 2 120 130 10.58982/krisnadana.v3i2.559