Analisis Peramalan Item Penjualan dalam Optimalisasi Stok Menggunakan Metode Least Square
DOI:
https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i1.504Kata Kunci:
Perencanaan Stok, Manajemen Persediaan, Peramalan Penjualan, Metode Least SquareAbstrak
Penelitian ini mengkaji pentingnya perencanaan stok dan manajemen persediaan dalam operasi bisnis yang efisien. Salah satu elemen utama dalam manajemen persediaan adalah peramalan penjualan yang akurat. Peramalan yang tepat memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan stok, menghindari biaya penyimpanan yang tidak perlu, dan meningkatkan efisiensi serta profitabilitas. Beberapa penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa metode Least Square memiliki potensi besar dalam mengoptimalkan stok dan mengurangi biaya persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Least Square dalam peramalan penjualan item dengan fokus pada optimalisasi stok. Dengan peramalan penjualan yang akurat, perusahaan dapat menghindari kekurangan atau kelebihan persediaan, meningkatkan efisiensi operasional, dan merencanakan produksi serta distribusi dengan lebih baik. Penelitian ini relevan dalam konteks bisnis saat ini yang penuh dengan persaingan global dan lingkungan bisnis yang dinamis. Hasil peramalan menunjukkan bahwa penjualan produk jenis A pada bulan Januari 2023 diperkirakan sebanyak 3 unit barang. Selain itu, penelitian ini menghitung nilai trend penjualan untuk setiap periode, dengan total kenaikan trend mencapai 15,5%.
Referensi
M. F. Fadli and J. Giovanni, “Pengaruh Kualitas Layanan, Nilai Pelanggan, Customer Relationship ManagemenT (CRM) Terhadap Kepuasan Pelanggan Dan Loyalitas Pelanggan (Studi Pada PT. BPR Prima Multi Makmur),” J. Ekon. Integr., vol. 11, no. 2, pp. 152–163, 2021.
Y. E. Rachmad, R. Dewantara, S. Junaidi, M. Firdaus, and S. W. Sulistianto, MASTERING CLOUD COMPUTING (Foundations and Applications Programming). PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
R. Rahardian and M. W. P. Wenas, “RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KOPERASI XYZ MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL DAN VUE. JS,” J. Tek. Inform. dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 115–122, 2022.
R. L. Rahardian, L. Linawati, and M. Sudarma, “Implementasi Layanan Cloud Computing Software As a Service Pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 17, no. 3, p. 365, 2018.
I. Zuhrufillah, F. Anggraini, and R. Dewantara, “Peramalan jumlah kasus baru HIV menurut provinsi menggunakan machine learning dengan teknik Levenberg-Marquardt,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 3, no. 4, pp. 212–221, 2022.
R. Dewantara, S. Iskandar, and A. Fatwanto, “Availability Analysis with Failover Computer Cluster Method Case Study in Academic Information System of UIN Sunan Kalijaga,” IJID (International J. Informatics Dev., vol. 6, no. 2, pp. 46–50, 2017.
I. G. A. S. Melati, R. L. Rahardian, and I. M. L. P. Pringgadhan, “ASOSIASI RULE MINING UNTUK REKOMENDASI PADA TRANSAKSI PEMINJAMAN BUKU MENGGUNAKAN FREQUENT PATTERN,” J. Tekinkom (Teknik Inf. dan Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 168–175, 2022.
I. K. A. G. Wiguna, N. L. P. A. C. Utami, W. G. S. Parwita, I. P. A. E. D. Udayana, and I. G. I. Sudipa, “Rainfall Forecasting Using the Holt-Winters Exponential Smoothing Method,” J. Info Sains Inform. dan Sains, vol. 13, no. 01, pp. 15–23, 2023.
M. C. Ismail and M. I. Rosadi, “Penerapan Algoritma FIFO pada Aplikasi Monitoring Stok Material Berbasis Android di PDKB PT. PLN (Persero) UP3 Pasuruan,” J. Krisnadana, vol. 2, no. 1, pp. 257–276, 2022.
R. Dewantara, W. Widiawati, P. A. Cakranegara, A. S. Arief, and T. M. Simanjorang, “Analysis of the Effect of Using Marketplace Based on Customer Data Security,” J. Mantik, vol. 6, no. 3, pp. 2988–2997, 2022.
I. G. I. Sudipa, R. Riana, I. N. T. A. Putra, C. P. Yanti, and M. D. W. Aristana, “Trend Forecasting of the Top 3 Indonesian Bank Stocks Using the ARIMA Method,” Sink. J. dan Penelit. Tek. Inform., vol. 8, no. 3, pp. 1883–1893, 2023.
I. K. D. A. Saputra, I. P. Satwika, and N. W. Utami, “Analisis Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori pada UD. Ayu Tirta Manis,” J. Krisnadana, vol. 1, no. 2, pp. 11–20, 2022.
K. S. Kartini, I. N. T. A. Putra, K. J. Atmaja, and N. P. S. Widiani, “SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA SALAD YOO,” J. Krisnadana, vol. 1, no. 2, pp. 45–53, 2022.
J. Giovanni and M. F. Fadli, “Analisis Dampak Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Terbukanya Kesempatan Kerja Di Kota Pontianak,” J. Ekon. Integr., vol. 10, no. 1, pp. 2–14, 2020.
F. Elvi, F. N. Sabela, and J. Giovanni, “THE EFFECT OF THE EXISTENCE OF 35 CONVENIENCE STORES ON CHANGES IN CONSUMER INTERESTS IN SEKADAU DISTRICT,” J. Ekon., vol. 12, no. 02, pp. 1689–1694, 2023.
A. Prahendratno et al., BUSINESS INTELEGENT: Pengantar Business Intelligence dalam Bisnis. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
G. Urva et al., PENERAPAN DATA MINING DI BERBAGAI BIDANG: Konsep, Metode, dan Studi Kasus. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
T. Tukiyo, A. Arifin, R. Dewantara, R. Ratnadewi, and J. P. Anggraini, “Android Implementation of Traditional Indonesia Fashion Application,” Sink. J. dan Penelit. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 415–420, 2023.
B. Kwintiana et al., DATA SCIENCE FOR BUSINESS: Pengantar & Penerapan Berbagai Sektor. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
Y. Jia, M. Xu, Y. Lin, and D. Jiang, “An efficient technique based on least-squares method for fractional integro-differential equations,” Alexandria Eng. J., vol. 64, pp. 97–105, 2023.
W. Di Zhang, Z. Luo, X. B. Ge, Y. Q. Zhang, and S. W. Guo, “Determination method of scaling laws based on least square method and applied to rectangular thin plates and rotor-bearing systems,” Mech. Based Des. Struct. Mach., vol. 48, no. 2, pp. 241–265, 2020.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Rizki Dewantara, Jonathan Giovanni
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
