Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Calon Debitur LPD Desa Adat Anggungan
DOI:
https://doi.org/10.58982/krisnadana.v1i1.79Keywords:
Klasifikasi, Pohon Keputusan, Algoritma C4.5Abstract
LPD Desa Adat Anggungan merupakan salah satu badan usaha yang bergerak dibidang jasa keuangan. LPD Desa Adat Anggungan melayani perkreditan untuk nasabah. Dalam memberikan layanan kredit tentunya ada banyak resiko besar yang dihadapi, salah satunya kredit macet. Untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam memberikan peminjaman kredit diperlukan pengklasifikasian berdasarkan kriteria yang sesuai standar. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut, dengan merancang suatu aplikasi data mining untuk mengklasifikasikan nasabah kredit. Klasifikasi ini bertujuan untuk memudahkan pihak LPD dalam memberikan perpanjangan kredit atau tidak. Dalam penelitian ini teknik data mining yang diterapkan adalah klasifikasi sedangkan metode yang digunakan adalah Decision Tree, Algoritma C4.5. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang membantu bagian kredit pada LPD untuk lebih mengurangi kesalahan dalam mengambil keputusan saat perpanjangan kredit.
References
H. Marcos, I. Hidayah, J.,2014 Teknik, E. Dan, T. Informatika, and U. G. Mada, “Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Nasabah Kredit Bank " X " Menggunakan Classification Rule,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. , no. Februari, pp. 1–7.
E. P. Cynthia and E. Ismanto, 2018, “Metode Decision Tree Algoritma C.45 Dalam Mengklasifikasi Data Penjualan Bisnis Gerai Makanan Cepat Saji, ” Jurasik (Jurnal Ris. Sist. Inf. dan Tek. Inform., vol. 3.
I. Menarianti, 2015, “Klasifikasi data mining dalam menentukan pemberian kredit bagi nasabah koperasi,” J. Ilm. Teknosains, vol. 1, no. 1, pp. 1–10, [Online]. Available: http://e- jurnal.upgrismg.ac.id/index.php/JITEK/article/view/836.
M. A. Sembiring, 2016, “Penerapan Metode Decision Tree Algoritma C45 Untuk Memprediksi Hasil Belajar Mahasiswa Berdasarkan Riwayat Akademik,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 60–65.
Wiryaningtyas, 2016, “Pengaruh Keputusan Nasabah Dalam Pengambilan Kredit Pada Bank Kredit Desa Kabupaten Jember,” pp. 49–57.
Maharunti, Mukid, and Rusgiyono, 2016, “Analisis diskriminan fisher populasi ganda untuk klasifikasi nasabah kredit,” vol. 5, no. 1936, pp. 575–581.
A. Saleh, 2015, “Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 2, no. 3, pp. 207–217.
Y. Mardi, 2016, “Jurnal Edik Informatika Data Mining?: Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika”.
M. Yusa et al., 2015, “Evaluasi Model Decision Tree C4 . 5 Guna PrediksI,” pp. 147–152.
Suendri, 2018, “Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan),”
J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 1–9, [Online]. Available: http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/algoritma/article/download/3148/1871.
A. Hendini, 2016, “Pemodelan Uml Sistem Informasi Monitoring Penjualan Dan Stok Barang,” J. Khatulistiwa Inform., vol. 2, no. 9, pp. 107–116.
Downloads
Published
Versions
- 2021-09-27 (2)
- 2021-09-27 (1)
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Krisnadana Journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
